서비스 안에 자연스럽게 녹아드는

AI 기능을 설계합니다

AI 기능은 서비스 안에서 자연스럽게 작동할 때 비로소 의미가 생깁니다.

웹사이트, 앱, 관리자 시스템에 맞는 구조로 설계하고 실제 구현까지 연결합니다.

AI Capability

서비스 목적에 맞는 AI 기능을 구성합니다

챗봇, 생성형 기능, 데이터 분석, 관리자 자동화까지 필요한 기능을 선별해 설계합니다.

고객 경험과 운영 효율, 내부 업무 흐름에 맞는 방식으로 구현합니다.

AI 챗봇·자동화
  • 고객 상담 챗봇
  • FAQ 자동 응답
  • 문서 기반 AI 상담
  • 사내 업무 AI Assistant
  • 고객센터 자동화
생성형 AI 기능
  • 이미지 생성 기능
  • 콘텐츠 자동 생성
  • 마케팅 카피 생성
  • 보고서 자동 생성
  • 사용자 맞춤 콘텐츠 생성
AI 데이터 서비스
  • 사용자 행동 분석
  • 추천 시스템
  • 자동 리포트
  • 데이터 기반 대시보드
AI 웹·앱 기능
  • AI 챗봇이 포함된 웹사이트
  • AI 기능이 들어간 모바일 앱
  • AI 자동화 관리자 시스템
  • AI 기반 내부 운영 툴
Practical AI Approach

AI 기능이 작동하는 서비스 구조를 함께 설계합니다

어떤 모델을 쓰는지보다 서비스 안에서 어떤 흐름으로 동작할지가 더 중요합니다.

입력 데이터, 권한 구조, 화면 연결, 운영 방식까지 함께 고려합니다.

AI Service Flow

입력, 처리, 화면 연결, 운영 개선이 한 흐름으로 이어져야 기능이 안정적으로 작동합니다.

01
INPUT

서비스 입력 정리

  • 사용자 질문
  • FAQ·문서 데이터
  • 운영 정책·권한
02
AI LAYER

AI 처리 구조 설계

  • 모델/API 선택
  • 프롬프트 구성
  • 검색·자동화 로직
03
PRODUCT

서비스 화면 연결

  • 웹사이트·앱 UI
  • 관리자 시스템
  • 내부 운영 툴
04
OPERATION

운영·개선 반영

  • 답변·추천·생성 결과
  • 로그 확인
  • 기능 개선 및 확장
Technology Stack

AI 기능에 맞는 기술 레이어를 구성합니다

AI 플랫폼, 프론트엔드·백엔드, 운영 구조를 목적에 맞게 조합합니다.

Stack Map

모델, 애플리케이션, 운영 구조를 함께 설계해야 확장과 관리가 쉬운 서비스가 됩니다.

01
AI

AI Platforms

목적에 맞는 모델과 API를 선택하고, 기능별로 적절한 호출 구조를 설계합니다.

OpenAIClaudeGeminiVarious AI APIs
02
APP

Development Stack

프론트엔드와 백엔드, 관리자 시스템을 포함한 서비스 구현 관점에서 연결합니다.

Next.jsReactNode.jsAPI IntegrationCloud InfrastructureDatabase Architecture
03
OPS

Service Architecture

검색, 자동화, 관리자 운영, 모니터링까지 실제 서비스에 필요한 구조를 함께 만듭니다.

Admin DashboardAutomation WorkflowSearch & RetrievalAuthenticationMonitoringScalable Backend
Use Cases

서비스 유형에 맞는 활용 시나리오를 제안합니다

같은 AI 기능이라도 업종과 서비스 구조에 따라 구현 방식은 달라집니다.

실제 서비스 안에서 바로 적용할 수 있는 시나리오로 정리합니다.

Scenario Map

상담, 추천, 콘텐츠, 내부 자동화처럼 사용 장면 기준으로 도입 방식을 설계합니다.

01

헬스케어

예약 안내와 상담 응대를 빠르게 처리해야 하는 서비스에 적합합니다.

예약 상담 챗봇
의료 정보 안내
상담 흐름 정리
02

이커머스

구매 전환과 고객 응대를 동시에 보조하는 구조로 연결할 수 있습니다.

상품 추천
고객 상담 자동화
구매 전환 보조
03

교육

질의응답과 콘텐츠 생성을 학습 흐름 안에서 자연스럽게 연결합니다.

AI 질의응답
콘텐츠 생성
학습 경험 강화
04

내부 운영

반복 업무와 문서 탐색을 줄여 팀의 운영 효율을 높일 수 있습니다.

문서 검색 AI
업무 자동화
업무 효율 개선
AI Implementation Process

도입부터 운영까지 구현 흐름을 구체화합니다

상담, 설계, 개발, 운영 개선까지 실제 프로젝트 순서에 맞춰 진행합니다.

아이디어 단계의 요구사항을 배포 가능한 기능으로 연결합니다.

Implementation Flow

기능 도입은 단계가 분명해야 일정, 구현 범위, 운영 방식까지 안정적으로 정리됩니다.

01

AI 도입 상담

요구사항과 적용 가능성을 검토하고 프로젝트 방향을 정리합니다.

02

기능 설계

AI 구조, 데이터 흐름, 운영 방식까지 구체화합니다.

03

개발 및 통합

웹/앱/관리 시스템에 AI 기능을 실제 서비스 형태로 연결합니다.

04

운영 및 개선

사용 데이터를 바탕으로 성능을 개선하고 기능을 확장합니다.

Company Strength

AI 기능은 웹 서비스 역량과 함께 구현되어야 합니다

실제 서비스로 작동하려면 웹 개발, 시스템 설계, 데이터 구조, UI/UX 설계가 함께 필요합니다.

AI 기능만이 아니라 서비스 전체를 함께 설계하는 역량이 중요합니다.

SERVICE-READY AI IMPLEMENTATION

브랜드 화면, 관리자 운영, 데이터 흐름을 하나의 서비스 관점에서 설계합니다.

기능 구현 이후의 관리 방식까지 함께 정리해야 실제 서비스 안에서 안정적으로 운영할 수 있습니다.

서비스 구현

프론트엔드와 백엔드를 함께 설계해 AI 기능이 실제 서비스 안에서 안정적으로 동작하도록 만듭니다.

시스템 설계

외부 API, 내부 데이터, 관리자 기능이 충돌 없이 이어지도록 구조를 잡습니다.

데이터 구조 이해

문서 검색, 추천, 자동화처럼 데이터 흐름이 중요한 기능을 서비스 상황에 맞게 연결합니다.

UI/UX 구현

사용자가 AI 기능을 실제로 편하게 쓰도록 화면 흐름과 인터페이스까지 함께 설계합니다.

AI 도입을 고민하고 계신가요?

도입 방향이 아직 선명하지 않아도 괜찮습니다. 서비스 구조에 맞는 AI 기능부터 함께 정리할 수 있습니다.

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